导语
疫情当下,造作业物流面对物料进不来,产品出不去的近况。作为智能造作的沉要组成部门,智能物流对物流提出了柔性化和端到端的要求。本期萦绕智能物流的新思想和新价值,讲述工厂应该用怎么的思想和技术来塑造柔性智能物流。
本文来自于《加快企业复原力第五讲:智链——利用新技术,沉塑工厂柔性智能物流》主讲嘉宾李教员对企业家伴侣在课程中的问题答疑。
1、智能物流必要工厂具备什么基础能力够发展?
答:智能物流是一个系统工程,也是一把手的工程,肯定要老板来亲自操作的。这不是单一的硬件升级换代,而是一个齐全的业务再造,所以从思想上要达到一个很高的认知。并且要找到切入点,由于每一家企业的规划是不一样的,因而很难去单一照搬别人的技术路线。
我们刚才提到智能物流的执行有一个蹊径,首先要达到一个比力好的精益化基础,业务已经做得相对优良,在这个基础上能够思考自动化和数字化,或者思虑在哪些场景能够结合智能化。智能物流是治理的升级,通过智能化去实现原来打算思想,或是技术上达不到的高度。
2、优先改善内部物流还是表部物流?有什么必要把稳的么?
答:两者改善的难度不一样。场内物流相对来说可控性比力强,场表物流涉及到好多供给商,还有第三方物流,当管控力不强的情况下,是比力难把控的。
但汽车行衣俘表,由于它是整链型的供给链,有些物料已经由供给商直送到线边,拥有很强的一致性,险些无法分辨场内、场表物流。
所以不成能单一说先做哪个更好,通常情况之下从内部来说,客户性比力好,逐步再延展到供给商。举个例子,好比说有400多家供给商,milk run也不是全数铺开的,先找几家合作意向或资质水平比力高的供给商,可能共同做几个样板之后再推广就比力好一些。
3、在公司产品工艺蹊径还没有尺度化的情况下,若何来提升厂内智能物流水平?
答:若是企业的工艺路线没有成熟的话,注明整个治理的基础或者尺度化还没实现,注定还必要向精益化迈进。另表有些特殊工艺很难尺度化的,就必要尽量提高物流的柔性,因而物流的蹊径、职能等要尽可能和传统的刚性化物流区别开来,这样才可能真正从业务流程层面解决问题,有了这个之后再去做智能化。
智能不在于硬件,在于后盾的调度算法和数据;物流打算做到位了现场压力才会幼。从智能物流整体来说,但愿各人先把精益化的规定做出来,而后再设法子找设备,提高设备自动化能力;再去找数据,提高决策智能化,这是一个整体的思路。
4、传统造作型企业若何发展内部智能物流?
答:没有传统或者非传统之分,这就是若何在工厂执行智能物流的四个阶段。先做好精益化,精益不是单一的TPS,精益的主题就是浪费解除,这点做到位才真正可能深挖。
精益里面有个工具叫做PFEP,就是为每一种物料做规划。若是物料太多盯不外来,选择一些有代表性的物料,看这些物料在你们公司是怎么进场的,在每个地址会有什么样的存储大局,在什么处所备用,在整个过程中是怎么被亏损的。整个路线走一遍就会有比力具体的感触。
5、智能物流在国内有哪些示范性企业?
答:国内智能物流有好多标杆性的工厂。这里举个西门子的例子。西门子成都工厂是除了安贝格工厂之表的一个数字化工厂,各方面做得极度好。好多人去看了,但感触没看到自己但愿看到的。由于每个工厂的看点各不一样,我们要明确自己想看什么。
西门子内涵成都工厂的整个物流选取了大量的滚轴传输线,这个投入是蛮大的?吹氖背奖匾氛飧銎笠翟谧鍪裁,它的产品状态是什么,它值不值得用这个。
其他企业蕴含美的数字化也做得不错。它的虚实对应,也就是数字双胞胎使用得比力好。从产品设计到出产过程的数据是齐全买通的,很少有企业可能在一个平台做好数字化买通,这个是它的强项。
6、公司投资了大量自动化物流设备,但由于各类原因现实无法有效运行起来,怎么预防呢?
答:这种原因重要有两个:
1、对智能化谬误理解为设备自动化升级;
2 、没有结合现实业务,纯正为了自动化而自动化;故窍茸龊镁嫖锪鞲纳,再进行试点。
7、您以为智能物流在多大规模的工厂能阐扬作用?中幼企业能够用上吗?
答:智能化是趋向,当然投入也不是很幼。对于中幼企业我们提倡低成本自动化+数据赋能。
8、Milk Run听下来觉难度极度大,供给链中供给商到货,即齐套性掌控度,国内有没有哪些典型的企业使用的比力好?靠哪些关键指标了局数据来体显熹是成功的呢?
答:Milk Run是汽车供给链很成熟的一种治理模式,能够在类似的企业(丰田等)找到很好的利用例子D芄淮酉钅恐葱星昂笪锪髯艹杀荆ㄔ耸,包装,呆滞等)的降低,以及原料库存周转率的改善综合衡量。
9、对于确定使用空中搬运的物料,在使用SLP规划时还要不要推算物流强度?
答:通常空中物猜中的悬挂链我们不思考物流强度,但是对于走电梯之类的要思考(有个适当系数)。
10、要先引进系统,能力设计智能造作吗?
答:应该是先深刻理解智能造作性质和本企业近况,再决定若何执行。好多情况先做的是精益改善。